【摘 要】
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随着葡萄酒需求的大量增加,葡萄酒的质量受到了越来越多的关注。一般地,葡萄酒质量采用感官品尝的结果来评定,但是它经常受到多种因素的影响,同时葡萄酒的质量又没有统一的标
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随着葡萄酒需求的大量增加,葡萄酒的质量受到了越来越多的关注。一般地,葡萄酒质量采用感官品尝的结果来评定,但是它经常受到多种因素的影响,同时葡萄酒的质量又没有统一的标准,因此葡萄酒的质量评价体系的建立亟待解决,而酿酒葡萄的质量直接决定了葡萄酒的质量。就葡萄的理化指标与葡萄质量之间的关系展开了分析,并建立了以酿酒葡萄理化指标的主成分为输入,酿酒葡萄的质量等级为输出的多输入单输出的SVM神经网络专家模型,实现了酿酒葡萄质量的智能分类。结合专家打分的结果可以看出,该模型的分类效果比较理想。
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