论文部分内容阅读
基于马尔可夫随机场理论,Bayesian重建被认为是一种解决图像复原和重建中的病态问题的有效方法。通常,大部分先验模型中的信息都来自小邻域内像素灰度值的简单加权,因此仅能提供给正则化有限的信息。在研究大尺寸信息的过程中,本文提出一种新的非局部先验。在发射断层成像的相关实验表明,该MRF非邻域先验能比传统先验提供更为有效的正则化处理。