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基于贝叶斯概率模型的邮件过滤算法探讨
基于贝叶斯概率模型的邮件过滤算法探讨
来源 :重庆邮电学院学报(自然科学版) | 被引量 : 25次 | 上传用户:whoabc
【摘 要】
:
讨论了邮件过滤模块,通过分析研究该模块中垃圾邮件关键词的统计概率分布,提出了基于贝叶斯概率模型的邮件过滤算法,并对该算法的合理性和复杂度进行了分析。可以根据垃圾邮件内容的特征,建立贝叶斯概率模型,计算出一封邮件是垃圾邮件的概率,从而判断其是否为垃圾邮件。
【作 者】
:
刘明川
彭长生
【机 构】
:
重庆邮电学院
【出 处】
:
重庆邮电学院学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2005年05期
【关键词】
:
误承认
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讨论了邮件过滤模块,通过分析研究该模块中垃圾邮件关键词的统计概率分布,提出了基于贝叶斯概率模型的邮件过滤算法,并对该算法的合理性和复杂度进行了分析。可以根据垃圾邮件内容的特征,建立贝叶斯概率模型,计算出一封邮件是垃圾邮件的概率,从而判断其是否为垃圾邮件。
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