【摘 要】
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畜禽养殖废弃物的合理处置，是农村生态环境治理与污染防治的关键点。为解决畜禽养殖废弃物的运输路径问题，提出一种改进鲸鱼优化算法的车辆路径优化方法。首先，在车辆路径优化问题的基础上，建立以总路程最小化为目标的畜禽养殖废弃物运输路径优化模型；其次，结合离散型问题特征和鲸鱼优化算法的寻优思想，提出改进鲸鱼优化算法。引入升序排列（ranked order value, ROV）转换机制使该算法能够求解离散问
【基金项目】
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国家社会科学基金（18BJY079）；
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畜禽养殖废弃物的合理处置，是农村生态环境治理与污染防治的关键点。为解决畜禽养殖废弃物的运输路径问题，提出一种改进鲸鱼优化算法的车辆路径优化方法。首先，在车辆路径优化问题的基础上，建立以总路程最小化为目标的畜禽养殖废弃物运输路径优化模型；其次，结合离散型问题特征和鲸鱼优化算法的寻优思想，提出改进鲸鱼优化算法。引入升序排列（ranked order value, ROV）转换机制使该算法能够求解离散问题，对每次迭代结果进行聚类分析，将优秀个体所在类依次进行基于位置的交叉（position-based crossover, PBX）操作和逆序变异操作，同时保证了种群的多样性和算法的求解效率；最后，对9个Solomon算例和1个实例进行仿真实验，并与改进粒子群优化算法、改进灰狼优化算法和改进蚁群算法进行对比。结果表明，改进鲸鱼优化算法在9个案例中均优于其他算法，在最复杂的RC103案例中，求解结果相较于其他算法至少提高14.64%,体现了改进鲸鱼优化算法有更高的求解精度和稳定性；对于畜禽废弃物运输实例仿真实验，改进鲸鱼优化算法比其他算法分别提高4.9%、6.5%和43.7%,证明本文算法能够有效地解决畜禽养殖废弃物运输路径优化问题。
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