【摘 要】
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为提高雾天条件下降质图像的清晰度和色彩保真度,提出一种基于物理模型的自适应快速去雾方法。该方法求取暗原色的窗口选择为最小,并根据暗原色粗估计透过率,采用改进的增加
【机 构】
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西安邮电大学通信与信息工程学院,新加坡资讯通信研究院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61340040);公安部科技强警基础工作专项基金资助项目(2014GABJC023,2014GABJC024);陕西省教育厅科学研究计划资助项目(14JK1680);西安邮电大学研究生创新基金资助项目(112-2025)
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为提高雾天条件下降质图像的清晰度和色彩保真度,提出一种基于物理模型的自适应快速去雾方法。该方法求取暗原色的窗口选择为最小,并根据暗原色粗估计透过率,采用改进的增加补偿函数的双边滤波做优化,且对双边滤波中敏感的参数作自适应估计,最后通过物理模型恢复图像。实验结果表明,对于单幅图像在确保去雾效果的前提下,降低了算法的复杂度,且没有光晕效应。
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