【摘 要】
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针对正交时频空（Orthogonal Time Frequency Space， OTFS）通信系统信号检测复杂度高的问题，提出一种改进的高斯近似消息传递（Gaussian Approximate Message Passing， GA-MP）检测算法。依据最大后验概率检测准则，对发送信号及隐变量进行逐符号高斯近似，基于置信传播算法与联合因子图进行消息传递，用边缘后验概率替代GA-MP中的外部信息
【基金项目】
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中国电子科技集团公司第五十四研究所校企合作项目（SKX212010007）；
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针对正交时频空（Orthogonal Time Frequency Space， OTFS）通信系统信号检测复杂度高的问题，提出一种改进的高斯近似消息传递（Gaussian Approximate Message Passing， GA-MP）检测算法。依据最大后验概率检测准则，对发送信号及隐变量进行逐符号高斯近似，基于置信传播算法与联合因子图进行消息传递，用边缘后验概率替代GA-MP中的外部信息以减少运算量，结合阻尼因子提升收敛速度，同时引入概率阈值减少后续更新的节点数，从而使运算复杂度得到有效降低。实验结果表明，改进后的GA-MP算法在保证误码率性能的前提下具有更低的复杂度。
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