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通过将深度神经网络应用于频谱图,提出一种用于可变长度语音段的情感识别方法.从频谱图中提取这些信息,并通过将卷积神经网络(CNN)与递归神经网络(RNN)相结合来完成情感识别任务.与传统的将句子分割成更小的固定长度段的方法相比,该方法可以解决语音分割过程中引入的准确性降低问题.
利用深度学习进行可变长度语音片段的情感识别
【摘 要】
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通过将深度神经网络应用于频谱图,提出一种用于可变长度语音段的情感识别方法.从频谱图中提取这些信息,并通过将卷积神经网络(CNN)与递归神经网络(RNN)相结合来完成情感识别
【机 构】
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河南林业职业学院
【出 处】
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散文百家
【发表日期】
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2021年15期
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