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为了降低在大规模高维网络上社区检测的时间,本文描述了一种基于深度神经网络的社区检测方法(DCD)。并在多组数据上将本算法与现有的Kmean(MM)算法和最大模块性算法(MM)进行比较。结果表明DCD算法在大规模的网络社区检测中具有明显的时间优势。
应用深度学习模型的社区检测算法研究
【摘 要】
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为了降低在大规模高维网络上社区检测的时间,本文描述了一种基于深度神经网络的社区检测方法(DCD)。并在多组数据上将本算法与现有的Kmean(MM)算法和最大模块性算法(MM)进行
【机 构】
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西华师范大学
【出 处】
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福建电脑
【发表日期】
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2020年7期
【基金项目】
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西华师范大学青年教师科研资助项目(No.19D042)资助
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