【摘 要】
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针对组网跳频信号在欠定条件下网台分选效果不佳的问题,提出了一种基于稀疏成分分析（sparse component analysis,SCA）的欠定跳频网台分选方法。在估计混合矩阵时,首先利用观测
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针对组网跳频信号在欠定条件下网台分选效果不佳的问题,提出了一种基于稀疏成分分析（sparse component analysis,SCA）的欠定跳频网台分选方法。在估计混合矩阵时,首先利用观测信号的实部与虚部方向一致性检测时频单源点,在采用S变换构造时频比矩阵的基础上,利用方差法实现了混合矩阵估计;在源信号恢复时,利用改进的子空间投影法得到源信号的时频域分离,最后可通过S逆变换得到时域分离信号,从而实现了欠定条件下的跳频网台分选。仿真结果表明,该方法有效实现了混合跳频信号在欠定条件下的网台分选且适用于跳
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