绿色信贷对浙江省产业结构升级影响

来源 :上海节能 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wpqh918
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
我国生态环境的可持续发展问题是发展绿色经济的当务之急。“十三五”规划中强调了“创新”“协调”“绿色”“开放”“共享”五大发展理念。运用2005-2019年浙江省的数据,使用随机效应模型等方法,从微观层面揭示浙江省绿色信贷对经济发展的影响机理,得出了浙江省绿色信贷水平、财政投入水平、居民受教育程度对浙江省产业结构合理化升级具有一定的促进作用的结论,并基于以上研究结论提出了扩大绿色融资渠道和绿色资金来源、进一步支持环保行业、搭建高效的绿色信息交流平台、提高公众在绿色经济的参与度等措施来推动绿色信贷的发展。
其他文献
为避免气象灾害对各地区造成经济影响和人身安全问题,设计基于数据驱动的气象灾害自动化监测预测模型。合理选取影响洪灾、旱灾、冰冻灾等气象灾害的因素,通过核主成分分析方法对影响因素进行降维处理,构建基于径向基函数(RBF)神经网络的气象灾害自动化预测模型,将降维后的影响因素作为模型的输入因子,将洪灾、旱灾、冰冻受灾率和经济损失率作为模型输出的预测因子,完成气象灾害自动化预测,并通过气象色斑图直观呈现预测
期刊
大数据、信息技术逐渐兴起并应用于金融领域,使得数字普惠金融发展势头强劲,农村居民能够进一步享受到普惠金融服务,这对农业产业化发展有重要的影响。文章运用熵值法测度了河南省2011—2020年14个域市农业产业化发展水平并分析了时间演进和空间特征,运用系统GMM模型分析了数字普惠金融对农业产业化发展水平的影响,在对数字普惠金融分维度指标与农业产业化水平之间进行回归分析,同时对农业产业化发展水平的作用进
期刊
为区域提供综合气象数据为目的,提出基于改进神经网络的综合气象预测方法。该方法利用GNSS接收机采集目标区域气象参数数据后,对其实施融合处理,并将融合处理后的气象参数数据作为输入,利用改进Elman神经网络模型输入综合气象预测结果。实验表明:该方法采集目标区域气象参数数据准确,可有效预测综合气象,预测结果极为准确。
期刊
<正>一、前言数字普惠金融概念在2016年杭州G20峰会上首次提出,泛指一切通过数字金融服务促进普惠金融的行动。数字普惠金融是在普惠金融基础上,运用大数据、云计算等数字技术,以扩宽普惠金融的服务范围,提高其可触达性,降低普惠金融服务的成本,使其更具有商业可持续性的新型金融业态。数字普惠金融在促进经济发展、缩小城乡差距、减少贫困、解决小微企业融资难问题、解决普惠金融“最后一公里”与商业可持续问题等多
期刊
研究目的:中国古代地理上学习惯以东为左,以右为西,故长江中下游以东称为江左,以西称为江右。正如清代魏禧在《日录·杂说》中所说"自江北视之,江东在左,江西在右耳。"今之江西,即古之江右。江右不仅是文章节义之乡,还是禅宗的腹地和理学的心脏地带。这里名人辈出,诞生了诸如陶渊明、王安石、黄庭坚、欧阳修、汤显祖、曾巩、文天祥、宋应星、朱熹、八大山人等历史名人。这里文化璀璨,拥有江右文化、临川文化、庐陵文化、
会议
地表可燃物含水率是森林火险等级和火行为变化的重要指标,其预测模型对于火险预测、火灾管理等具有显著作用。本研究基于蒙古栎及樟子松林地的野外气象因子以及地表死可燃物含水率数据,进行气象因子随机森林相对重要性排序以及皮尔逊相关性分析,并使用深度学习中的卷积神经网络以及气象要素回归法预测可燃物含水率。结果表明:野外蒙古栎的可燃物含水率显著高于樟子松。随机森林结果表明,对于可燃物含水率具有显著作用的因子排列
期刊
近年来,国内各地纷纷针对以促进社会消费端减排为重点的碳普惠机制开展研究、出台政策。深圳市是实施生活碳普惠机制的典型城市,且生活消费部门是深圳市中仅次于工业的第二大能源消费部门,实施碳普惠政策措施降碳潜力巨大。基于深圳市与碳排放有关的现状,阐述了深圳市碳普惠政策与实践,对比了深圳市已发布的碳普惠方法学,分析了深圳市碳普惠机制供需方,为其他城市开展碳普惠机制相关研究提供有益参考。
期刊
对“面具”的产生、发展和演化风格进行了归纳分类,阐述了“面具”造型的一般规律以及对现代面具装饰艺术的衍生和影响,可以为流行服饰品研发和现代时尚人物形象设计提供积极的参考。
期刊
民族舞蹈的发展,一定程度上体现了民族文化的发展,在族群的演进中,仫佬族依饭节师公舞也发生了一定的流变。通过仫佬族的起源、流变,分析其背后的文化因素,并且提出保护和发展的意见,以期抛砖引玉,使更多人关注仫佬族舞蹈文化的发展。
期刊
当今社会,气象数据预测已经成为一个关系国计民生的重要问题。气象的变化直接或间接地影响着人们的衣食住行和生产生活,旱灾、热浪、冰川融化、暴雨和洪水等自然灾害的发生会给人们的健康和出行带来很大的困扰。目前,通过优化深度学习模型可以实现更为准确的气象预测,以及实现智能化的气象预测系统,为人们的生产和生活带来更大的便利和安全保障。本文通过分析并处理历史气象数据,优化深度学习模型来提高气象数据预测的准确性。
学位