论文部分内容阅读
网络数据挖掘旨在从网络数据源中提取隐含的知识,借助传统的数据挖掘方法很难实现。网络数据挖掘注重事物之间的属性及联系,通过无数个体数据的分析和特殊算法的使用,实现模型的可视化和连接趋势。网络数据挖掘方法是传统数据挖掘方法的补充,可以很好地解决复杂的自然属性组成的问题。该文提出了社交网络数据挖掘的方法与技术,提出了相关数据分析及模型设计。