【摘 要】
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针对大跨度斜拉桥钢箱梁疲劳问题，基于斜拉桥的健康监测数据和疲劳寿命对主梁运营状态进行评估，为大跨度斜拉桥关键构件服役状态预警提供支撑。对数据异常值、缺失等进行预处理，采用经验模态分解法及能量突变法分析信号找到阶数阈值后分离快慢变成分，并通过多元线性回归法对经验模态分解法的有效性进行验证；采用雨流计数法分析钢箱梁应力谱，根据规范计算结构疲劳寿命，并通过变权理论评价主梁状态。结果表明，经过预处理后的数
【基金项目】
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江苏省自然科学基金项目（BK20201274）； 东南大学“至善青年学者”项目；
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针对大跨度斜拉桥钢箱梁疲劳问题，基于斜拉桥的健康监测数据和疲劳寿命对主梁运营状态进行评估，为大跨度斜拉桥关键构件服役状态预警提供支撑。对数据异常值、缺失等进行预处理，采用经验模态分解法及能量突变法分析信号找到阶数阈值后分离快慢变成分，并通过多元线性回归法对经验模态分解法的有效性进行验证；采用雨流计数法分析钢箱梁应力谱，根据规范计算结构疲劳寿命，并通过变权理论评价主梁状态。结果表明，经过预处理后的数据能较好地反映结构在活载作用下的受力状态；综合频幅谱的主频和本征模态函数的能量，确定应力监测数据的阶数阈值为5,快变成分为前5阶本征函数的和，慢变成分为5阶以后所有本征函数及残差的和；经验模态分解法能有效分离原始数据中的快慢变成分，为计算疲劳寿命提供数据支持；以疲劳寿命为指标，根据主梁的长期监测应力，其评分在95分以上，主梁的应力状态良好。
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