FACE标准中数据关联技术研究

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为解决FACE标准中可移植组件之间因数据交互在数据类型等方面高度耦合而无法移植、复用的问题,研究和分析了数据关联技术,提出了三种数据关联技术方案,并搭建了飞行数据获取应用平台对其进行了验证。通过演示验证,应用端关联方式最简单,但需要配置网络并组合数据,提高了用户使用难度;传输服务组件内关联技术为用户提供了半透明的数据传输服务,用户不需要自己组合数据,但相对于第一种方式网络配置复杂度没有降低;传输服务组件中心化技术解决了以上两种问题,为用户提供了完全透明的数据传输服务,但对于采用DDS作为通信机制的情况来说
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针对在数据预处理中数据清洗的重复数据问题,通过使用Kettle工具中的转换脚本达到去重的目的。在换脚本中使用“唯一行”组件或者“去除重复记录”组件能够方便高效地实现完全重复数据的多字段去重操作;对于不完全重复数据,需要结合源数据集字段的特点先基于某一合适的字段使用“模糊匹配”组件区分出无重复数据和疑似重复数据,然后通过基于有唯一性的字段使用“过滤记录”组件对疑似重复数据进行最终的去重操作。Kettle工具中的转换脚本对于数据的去重操作有着很好的效率和简单的操作方法。
将生物有机肥与龙须草联合修复重金属污染土壤,研究生物有机肥对污染土壤的营养成分、重金属含量、微生物生物量、酶活性以及龙须草重金属积累量的影响。结果表明:与未施加生物有机肥的龙须草对照相比,施加生物有机肥的龙须草生长360 d后,土壤有机质含量增加了68.6%,总氮、总磷和总钾含量分别是对照的4.5、2.5和1.8倍。土壤微生物生物量增加,土壤酶活性均有不同程度提高。龙须草生物量和地上部镉铅吸收总量分别比对照高34.7%和41.2%,土壤中镉铅有效态则显著下降。由此可见,在龙须草修复重金属污染土壤中,可添加
以仙居县主栽品种‘荸荠种’和‘东魁’杨梅衰弱树为材料,以清水为对照,研究在杨梅果实膨大期和转色期喷施稀释800倍的氨基酸水溶肥料对衰弱树复壮树势和改良果实品质的作用。结果表明:喷施氨基酸水溶肥料能显著增加2个杨梅品种的枝梢长度和光合速率,‘荸荠种’和‘东魁’的梢长分别增加32.02%和13.24%,光合速率分别增加54.48%和13.23%;增加了2个品种的单果重、总糖含量和维生素C含量,‘荸荠种’和‘东魁’的单果重分别增加2.62%和15.25%,总糖含量分别增加9.48%和4.30%,维生素C含量分别
基于STM32的智能温度控制系统的主要功能是实现房间内温度的无线远距离监测及智能控制。系统采用STM32F103为主控制芯片,通过PID算法来控制PWM波输出的方式控制加热或者降温装置,从而来改变温度,同时用DS18B20温度检测模块来检测房间内的温度,采用nRF24L01无线传输接收装置实现无线传输功能,带有LCD液晶显示器来显示温度的数值。设计整体上实现了室内温度的智能化控制,能够自主的检测控制温度,符合节能、环保的设计要求,且成本较低,操作简便,具有较强的使用价值。
采用理论结合实践的方法,研究了XML数据库的存储和访问技术。首先对XML数据库的开发环境及平台做了简要介绍;其次对XML系统的总体结构设计和XML数据库存储和访问技术的实现做了详细分析研究。结果表明,XML数据库是目前计算机互联网领域应用比较广泛,且性能强大的数据库。和其他数据库相比,XML数据库在存储、使用、访问、利用率等方面具有非常明显的优势。立足XML数据库系统的实现环境和平台,科学合理的应用存储和访问技术,能够最大限度上发挥出XML数据库的优势和价值。
为了精准分析不同用户对不同产品的喜爱程度,解决向不同用户合理推荐产品的问题,提高推荐算法的准确率和广告投放的转化率,设计了一个利用Python网络爬虫技术爬取海量广告数据信息、模拟用户点击广告的行为、生成标签数据并结合协同过滤算法实现的智能广告推荐流程。实验结果表明,与传统的无针对性广告推荐相比,基于网络爬虫技术的广告智能推荐系统通过模拟大量用户行为,较好的优化了推荐算法,广告投放的产品转化率有了较大的提高。
电子病历系统是医院信息化建设的重点,但现在存在电子病历结构化程度低,数据后期利用率不高,不同医疗机构的电子病历结构上存在差异,跨机构病历融合困难等问题。针对以上问题,提出了一种基于图数据库的电子病历存储方法,通过深度学习算法提取多源电子病历中的医学知识,构建医学知识图谱,完成基于图数据库的电子病历存储。实验表明,模型对于出现次数较多规律性较强的实体识别效果较好,在实际应用中更加高效和便利。
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针对互联网思维下书法教学工作的具体需要,提出了基于智能图文识别的书法学习平台建设方案。从平台建设目标出发研究了系统架构设计、用户设计、功能设计。设计了学习资源包购买、字库生成、字帖定制、作业反馈四个主要功能模块。重点对字库采集与处理引擎、字帖排版引擎、自动比对引擎的关键技术进行了探索。结果表明以此方法开发的书法学习平台,可以帮助书法教学人员以最快的效率生成字库、帮助学习者根据需求定制指定字帖,能够
为了明确河八王当代分布格局以及影响其生长和分布的环境变量,通过查询已有馆藏标本信息并结合实地考察,获得80个河八王现代分布点信息,运用MaxEnt模型筛选出与河八王生长相关的主导环境变量,定量分析限制河八王生长和分布的气候和地形因子,最终得到河八王在当前气候条件下的潜在适宜分布区。结果表明:(1)MaxEnt模型预测河八王潜在分布AUC值为0.968,表明其预测结果精确;(2)最适宜河八王生长的环境为最湿月降雨量范围在220-430 mm,最干月降雨量范围在22-202 mm,年温变化范围在23-30.5