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针对RGV-CNC智能加工系统的动态调度问题,本文建立了动态调度模型,以提高8小时内加工零件数为优化目标,使用自适应遗传算法寻找较优调度路线.并制定了相应的编码、解码策略和基因操作方式.通过仿真模拟,验证了模型的可行性.
基于自适应遗传算法的RGV动态调度研究
【摘 要】
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针对RGV-CNC智能加工系统的动态调度问题,本文建立了动态调度模型,以提高8小时内加工零件数为优化目标,使用自适应遗传算法寻找较优调度路线.并制定了相应的编码、解码策略和
【机 构】
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华北理工大学机械工程学院,河北 唐山,063210华北理工大学冶金与能源学院,河北 唐山,063210;
【出 处】
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中国战略新兴产业
【发表日期】
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2019年4期
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