【摘 要】
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文本特征降维对文本分类的精确性有着非常重要的影响。本文针对传统的TF-IDF没有考虑特征项的类间分布状况以及对类属低频词的抑制现象、MI在训练样本类别分布偏斜条件下的不
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（编号：70571087）
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文本特征降维对文本分类的精确性有着非常重要的影响。本文针对传统的TF-IDF没有考虑特征项的类间分布状况以及对类属低频词的抑制现象、MI在训练样本类别分布偏斜条件下的不足问题分别进行了改进,进而提出了一种基于类别的组合型文本特征选择算法。随后的文本分类试验表明,本文提出的加权模型相比较于传统的TF-IDF以及MI方法可以有效提高文本分类的精度。
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