【摘 要】
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针对众包系统中的查询优化问题,提出一种基于多目标蚁狮优化的众包系统查询优化方案,用于解决关系数据库系统中查询成本高和延迟时间长的问题.该方案以延迟和查询成本作为目
【机 构】
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漯河医学高等专科学校现代教育技术中心,河南大学计算机与信息工程学院
【基金项目】
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2017河南省高等教育教学改革研究与实践项目(2017SJGLX159).
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针对众包系统中的查询优化问题,提出一种基于多目标蚁狮优化的众包系统查询优化方案,用于解决关系数据库系统中查询成本高和延迟时间长的问题.该方案以延迟和查询成本作为目标函数,在给定用户定义预算约束的情况下,通过蚁狮与轮盘赌策略对蚂蚁种群更新迭代,降序全排蚂蚁和蚁狮的适应度,更新蚁狮种群,采用最优蚁狮更新精英蚁狮,将最后适应值的精英蚁狮作为最优解,从而优化众包系统查询计划,得到低延迟的查询计划,平衡用户的成本和时间要求.实验结果表明:本文提出的多目标优化方法在众包查询优化中具有一定的优越性,相较于其他算法,该方
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