乌鸦搜索算法相关论文
为解决偏远农村地区物流配送存在的困难，对无人机配送进行系统性规划，共分三个阶段：考虑到续航里程限度，建立了充电设施选址模型；从绿色......
云服务即通过云提供的服务,指以网络为媒介,以按需、易扩展的方式获得所需服务。云服务依托数据中心不仅给用户提供了一个能够部署......
随着计算机技术的高速发展,现实生活和科研领域每时每刻都会产生大量结构复杂、内容多样的高维数据。这些数据中会不可避免地存在......
传统多阈值分割法采用穷举法计算阈值对图像进行分割,存在运算时间过长的缺点,难以满足实际应用的需求。而启发式算法可以在问题的......
为了提高入侵检测系统的准确率,提出一种基于乌鸦搜索算法的反向传播(CSA-BP)神经网络模型。BP神经网络是解决非线性问题的重要方......
针对工程约束优化求解困难且存在优化结果不符合约束等问题,本文研究了一种元启发式算法——乌鸦搜索算法(CSA)。系统介绍了乌鸦搜......
近年来,目标的定位与跟踪技术被广泛应用于军事领域、民用领域,主要功能包括定位导航,定位打卡,野外搜救,位置获取等。然而,科技的......
由于对频谱资源的需求飞速增长,传统分配策略已不再适用现有的频谱环境。尽管一些基于静态分配机制的动态频谱分配技术能够缓解一......
乌鸦搜索算法(Crow search algorithm,CSA)是最新提出的一种基于种群行为的智能优化算法。该算法是通过模仿乌鸦种群的觅食行为而......
针对无线传感器网络的节点吞吐量低、生命周期短和延迟时间长等问题,提出一种基于灰狼和乌鸦搜索混合优化算法的簇头选择路由方案,......
针对二维Tsallis熵在多阈值图像分割算法中计算量大、计算时间长等问题,提出一种基于改进乌鸦搜索的二维Tsallis熵多阈值图像分割......
针对传统Kapur熵在多阈值图像分割算法中存在运算量大、计算效率低以及精度不高等问题,提出了一种基于乌鸦搜索优化算法的多级阈值......
基于元启发式算法乌鸦搜索算法(CrSA),提出一种改进的基于乌鸦搜索算法的特征选择算法(IFSCrSA),以解决目前特征选择问题中存在的......
大米品质因其品种及产地的不同而存在差异,因此,品种及产地鉴别对于实施“优质粮食工程”具有重要意义。为了探讨基于高光谱图像技......
在社会生产和生活中存在诸多优化问题,优化问题往往具有复杂、高维、不确定和非线性的特征,求解优化问题是当前研究的热点领域之一......
特征选择是一个从原始数据集中选择出最优特征子集的过程,它是通过降低数据集维度来提高学习算法性能的重要手段,也是机器学习过程......
为了解决现有人体姿态库构建方法存在的装备维修性仿真验证任务针对性不足的问题,提出了一种基于改进花朵授粉算法与K-means算法的......
针对装备维修性试验验证过程中拆卸任务难以有效规划的问题,提出了一种基于乌鸦搜索算法的装备并行拆卸任务规划方法。分析了拆卸......
针对货物三维装箱问题建立三维装箱模型.在模型中,为避免货物在运输过程中转弯时由于偏心导致翻车现象的发生,加入了考虑转弯时重......
随着现代科技的发展,工程设计问题变得十分复杂,无论是产品性能还是使用环境等都对设计提出了更高的要求。多学科设计优化(Multidi......
乌鸦搜索算法（Crow search algorithm）是一种以乌鸦觅食为基础理论的新兴群智能算法,是将乌鸦搜索食物的过程按概率来确定是执行跟随......
提出了一种以云任务的完成时间和成本为优化目标的改进乌鸦搜索算法(IMCSA)的任务调度方法.首先采用反向学习初始化种群,在选择被......
以分布式电源给配电网带来的电能质量管理问题为研究对象，通过一种考虑谐波指标影响的配电网多目标规划方法，对分布式电源接入配电网......
在工程实践和科学研究过程中,会遇到需要同时优化多个目标的问题。针对这些问题,采用传统的数学规划方法效率较低,而智能优化算法......
乌鸦搜索算法模拟乌鸦觅食行为对个体位置进行更新与搜索,为降低基本乌鸦搜索位置更新策略本身存在的盲目性,将正弦余弦作为局部优......
针对乌鸦搜索算法(CSA)优化高维问题时存在寻优精度低、局部极值逃逸能力弱等问题,提出一种耦合多个体变因子加权学习机制与最优个......
针对微阵列基因表达数据高维小样本、高冗余且高噪声的问题,提出一种基于FCBF特征选择和集成优化学习的分类算法FICS-EKELM。首先......
参数的选择对支持向量机(SVM)分类精度和泛化能力有至关重要的影响,而群体智能算法近年来在参数优化方面应用广泛,在此背景下提出C......
