三层前向神经网络的一致逼近性

来源 :模糊系统与数学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lkzhlk

【摘要】

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近年来,前向神经网络泛逼近的一致性分析一直为众多学者所重视.本文系统分析三层前向网络对于拟差值保序函数族的一致逼近性,其中,转换函数σ是广义Sigmoidal函数.并将此一致

【作者】

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刘普寅李洪兴

【机构】

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北京师范大学数学系

【出处】

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模糊系统与数学

【发表日期】

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2003年2期

【关键词】

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前向神经网络一致逼近性拟差值保序函数族转换函数广义Sigmoidal函数模糊神经网络 Quasi-Difference Order-Preserved

【基金项目】

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国家自然科学基金

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近年来,前向神经网络泛逼近的一致性分析一直为众多学者所重视.本文系统分析三层前向网络对于拟差值保序函数族的一致逼近性,其中,转换函数σ是广义Sigmoidal函数.并将此一致性结果用于建立一类新的模糊神经网络(FNN),即折线FNN. 研究这类网络对于两个给定的模糊函数的逼近性,相关结论在分析折线FNN的泛逼近性时起关键作用.

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