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针对一阶Ｔａｋａｇｉ－Ｓｕｇｅｎｏ模型辨识复杂系统的困难，提出一种新的模糊模型，这种模型的结构在一阶Ｔａｋａｇｉ－Ｓｕｇｅｎｏ模型的基础上，再进行一次非线性映射。文中运用卡尔滤波算法的模糊神经元网络实现了这种模型，仿真结果表明该方法识精度高，且有良好的实用性
一种新的复杂系统模糊辨识方法
【摘 要】
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针对一阶Ｔａｋａｇｉ－Ｓｕｇｅｎｏ模型辨识复杂系统的困难，提出一种新的模糊模型，这种模型的结构在一阶Ｔａｋａｇｉ－Ｓｕｇｅｎｏ模型的基础上，再进行一次非线性映射。文中运用卡尔滤波算法的模糊神经元网络实现了这种模型，仿真结
【机 构】
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西安交通大学系统工程研究所
【出 处】
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自动化学报
【发表日期】
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1997年6期
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