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提出了一种针对新客户在商务站点购物的个性化推荐方法。首先利用已购物客户的浏览信息生成购物行为模型，得到新客户在站点中的浏览行为生成浏览行为模型，通过最近邻居的协同过滤技术生成与新客户行为最为相近的用户集，将最近邻居已购商品推荐给新客户。该方法能够给新客户提供及时准确的个性化商品信息。
新客户在商务站点中的个性化推荐
【摘 要】
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提出了一种针对新客户在商务站点购物的个性化推荐方法。首先利用已购物客户的浏览信息生成购物行为模型，得到新客户在站点中的浏览行为生成浏览行为模型，通过最近邻居的协同过
【机 构】
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河北经贸大学商学院,石家庄经济学院信息工程学院
【出 处】
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微计算机应用
【发表日期】
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2007年9期
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