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期刊论文
一种基于混合神经网络的Web文档聚类算法
一种基于混合神经网络的Web文档聚类算法
来源 :计算机工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hbh0429
【摘 要】
:
针对Web文档的特点,提出了一种多层向量空间模型,用来确定Web文档特征词的权重,然后给出了一种基于混合神经网络的文档聚类算法.实验结果表明,所提出的Web文档聚类算法具有较
【作 者】
:
雷景生
伍庆清
王平
【机 构】
:
海南大学信息科学技术学院
【出 处】
:
计算机工程
【发表日期】
:
2005年1期
【关键词】
:
向量空间模型
文档聚类
自组织网络
模糊C-Means
Vector space modelDocument clustering Self-organizin
【基金项目】
:
海南省教育厅科研项目
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针对Web文档的特点,提出了一种多层向量空间模型,用来确定Web文档特征词的权重,然后给出了一种基于混合神经网络的文档聚类算法.实验结果表明,所提出的Web文档聚类算法具有较好的聚类特性,它能将与一个主题相关的Web文档较完全和准确地聚成一类.
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