新疆“十四五”水资源优化科技规划探析

来源 :水利技术监督 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hnbc2008
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文章基于新疆水资源面临的形势和突出问题,梳理出未来5年新疆水资源科技方面的5个课题,对新形势下新疆内陆干旱区水资源配置、生态水资源优化配置、水资源经济效益优化、水资源科学调控与安全,以及重点河流塔里木河的水资源使用需求、生态保护等研究课题内容进行了规划,为新疆未来水资源优化科技发展指明了方向.
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水电工程智慧化发展对水电行业高质量发展具有巨大的推动作用.但是,目前我国水电工程智慧发展的标准化工作相对滞后,与我国水电工程技术发展水平明显不符.在梳理水电工程智慧发展和国内外水电工程智慧建设标准化基本情况的基础上,对水电工程智慧发展标准化下一步工作提出了建议.
目前水电站设计采用的水能计算方法虽然能从河流水能资源充分利用的角度实现梯级水电站群中长期发电能力计算,但忽视了投运后电网调度特性对梯级水电站群运行方式的影响.基于梯级水电站设计年径流过程,建立了考虑电网负荷特性的梯级水电发电能力计算模型,采用混合整数线性规划求解方法求解该模型,实现了考虑电网负荷特性的梯级水电站群中长期发电能力计算.以四川省嘉陵江流域的16座梯级水电站群中长期发电能力计算为例,进行了考虑电网负荷特性的发电能力计算,结果表明,该方法能够实现考虑负荷特性的梯级水电群发电能力计算,有助于指导梯级
为研究汾河流域未来土地利用变化及其对流域径流过程产生的影响,利用FLUS模型模拟2040年在自然发展、耕地保护情景下的土地利用情况,载入SWAT模型模拟多种土地利用情景下的径流过程并进行对比.结果表明:耕地、林地、草地是汾河流域主要用地类型,其变化的主要特征是耕地减少、建设用地增加;汾河流域土地利用变化引起流域年、季径流量增大,建设用地相对于耕地会增大径流量;夏季、秋季径流量的增长量大于春季、冬季,说明建设用地对径流量的增大作用在汛期更加明显.
为了准确地把握渠江流域(宣汉段)面源污染现状,为全县水体环境质量达标提供实施决策以及现代先进管理提供科技支撑,分别使用了综合污染指数评价法和改进的内梅罗指数法对渠江流域(宣汉段)不同水期的水质进行评价;同时将输出系数法和源强系数法相结合,对宣汉县前、中、后河及州河流域内的面源污染情况进行了分析,识别出渠江流域(宣汉段)面源污染的优先控制区,并针对面源污染优先控制区的治理提出了建议.
文章对节水产品技术体系进行构建与研究,从专业门类和技术门类进行详细阐述分析节水产品技术体系的构成;对节水产品技术体系建设提出合理建议;完善节水产品技术体系的建设,为节水产品的推广应用、节水型社会建设提供技术支撑.
针对岩基海床复杂的建设条件,基于福建省某在建海上风电项目现场沉桩资料,通过建立结构计算模型,分析实测沉桩高程偏差以及参数敏感性,研究高桩承台基础沉桩高程偏差对风机基础性能的影响.分析结果表明:桩端高程对摩擦桩基础的桩基承载力和整机频率以及对嵌岩桩基础的桩端裂纹和整机频率有较大影响,而对钢管桩应力、嵌岩桩基础桩基承载力影响较小.在岩基海床区进行高桩承台设计时,应注意沉桩完成后对风机基础整机频率进行复核.
对蓄水安全监测资料进行及时有效分析,是提高水电站设计、施工和管理的技术水平的重要途径.以西藏拉洛水电站为例,从原型观测资料出发,结合有限元模拟,对高海拔地区土石坝监测项目及仪器布设、资料分析方法等进行研究,重点探究坝体填筑及蓄水运行后水位升降对沉降变形、渗流渗压与应力分布等安全监测资料的影响.结果显示,大坝基础及心墙渗流微小,坝体坝坡等部位位移及变形均较小,基本趋于稳定.
基于逐步回归法、偏最小二乘回归法和长短期记忆(LSTM)循环神经网络,构建了五强溪水电站大坝变形预测模型.采用拉伊特准则确定可靠的监测数据,基于可靠的监测数据,构建考虑水压、温度、时效因素的混凝土重力坝变形预测逐步回归和偏最小二乘回归模型,根据五强溪大坝坝顶J23测点2006年~2020年的监测资料获得该测点的沉陷曲线逐步回归和偏最小二乘回归预测模型.根据数值试验,选定的LSTM模型包括2个LSTM层,激活函数采用整流线性单元函数,输入序列长度为20.训练集数据取2006年~2017年的监测值,2018年
为研究移动式防洪墙的变形情况,建立移动防洪墙的挡水原型试验模型,测量移动防洪墙在不同挡水高度下的变形情况,结合有限元法进行试验工况下的理论分析计算,研究表明移动式防洪墙实际变形值大于理论计算值,实际应力值小于理论计算值.移动防洪墙设计时应重点强化支撑杆结构,优化立柱柱脚结构,减少柱脚应力.
文章对北方寒区变温条件下的水工混凝土自身体积变形试验进行研究.试验结果表明:在低温条件下水工混凝土线膨胀系数是其自身体积变形量主导因子,线膨胀系数越高其自身体积变形越大,其次为混凝土测点中心温度均值.在无外力和湿度交换的环境下,水工混凝土自身体积变形量受其胶凝材料水化作用影响而增大.