【摘 要】
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三项共轭梯度法作为二项共轭梯度法的一种拓展形式,亦是求解大规模无约束问题的有效方法之一.通过构造一个新的共轭参数与三项参数,并在某一限制条件下选择最速下降方向作为重启方向,进而建立了一种新的修正LS型三项共轭梯度算法.使用强Wolfe非精确线搜索产生步长时,证明了新算法具有充分下降性与全局收敛性.最后,对算法进行数值试验并与当前数值效果较好的同类方法进行比较,结果表明新算法是有效的.
【机 构】
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广西民族大学数学与物理学院,广西大学数学与信息科学学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(11771383),广西自然科学基金(2020GXNSFDA238017),广西民族大学科研基金(2018KJQD02),广西民族大学研究生创新项目(gxun-chxzs2019034)。
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三项共轭梯度法作为二项共轭梯度法的一种拓展形式,亦是求解大规模无约束问题的有效方法之一.通过构造一个新的共轭参数与三项参数,并在某一限制条件下选择最速下降方向作为重启方向,进而建立了一种新的修正LS型三项共轭梯度算法.使用强Wolfe非精确线搜索产生步长时,证明了新算法具有充分下降性与全局收敛性.最后,对算法进行数值试验并与当前数值效果较好的同类方法进行比较,结果表明新算法是有效的.
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