基于神经网络和 D-S 证据理论的综合诊断模型

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故障诊断时,在考虑经济效益的基础上应尽可能地融合多种传感器信息进行综合诊断,以求得最佳诊断结果。本文提出了神经网络和D-S证据理论相结合的综合诊断模型,实例证明该模型具有良好的适应性并能得到准确性较高的诊断结果。 When diagnosing a fault, based on the consideration of economic benefits, it is necessary to integrate a variety of sensor information for comprehensive diagnosis as far as possible in order to obtain the best diagnosis result. In this paper, a comprehensive diagnostic model based on neural network and D-S evidence theory is proposed. The examples show that the model has good adaptability and can obtain accurate diagnostic results.
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