【摘 要】
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为了解决当前工件图像特征点不明显且数量有限,导致拼接不准确且实时性不高的问题,本文分别从特征角点检测和图像特征匹配的角度出发,提出了基于FAST特征点配准与概率模型匹
【基金项目】
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陕西工业职业技术学院自然科学研究计划项目(编号ZK13-23)
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为了解决当前工件图像特征点不明显且数量有限,导致拼接不准确且实时性不高的问题,本文分别从特征角点检测和图像特征匹配的角度出发,提出了基于FAST特征点配准与概率模型匹配的工件图像拼接算法。首先,根据Fast特征点模型,进行特征点检测和单应性矩阵计算,实现相邻图像特征点的配准。然后,基于随机抽样一致性原则与匹配正确度概率模型,对待拼接图像进行匹配,达到准确快速拼接图像的目的。最后,基于软件编程平台Visual Stadio实现算法。实验测试结果显示:与当前普通图像拼接技术相比,本文算法拥有更高的准确性与实时性。
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