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基于M估计的线性混合效应模型中方差的齐性检验
基于M估计的线性混合效应模型中方差的齐性检验
来源 :应用数学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiaotiantiandetian
【摘 要】
:
本文对纵向数据的线性混合模型,用Fisher得分法得到了参数的M估计(稳健估计),给出了其渐近性质,研究了M估计下异方差的Score检验问题,并对检验统计量的功效进行了模拟,最后通过
【作 者】
:
孙慧慧
林金官
【机 构】
:
盐城师范学院数学科学学院,东南大学数学系
【出 处】
:
应用数学
【发表日期】
:
2011年4期
【关键词】
:
M估计
纵向数据
异方差
SCORE检验
M-estimation
Longitudinal data
Heteroscedastic errors
Sc
【基金项目】
:
the National Natural Science Foundation of China(11171065)
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本文对纵向数据的线性混合模型,用Fisher得分法得到了参数的M估计(稳健估计),给出了其渐近性质,研究了M估计下异方差的Score检验问题,并对检验统计量的功效进行了模拟,最后通过葡萄糖数据的实例说明了本文方法的有效性.
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