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将一种精确高效的等效电路训练人工神经网络模型引入共面波导不连续性结构建模．该建模算法继承了等效电路模型和电磁仿真人工神经网络模型的优点．此次开发并得到验证的共面波导不连续性结构模型包括：台阶段、叉指电容、对称十字节和螺旋电感．这些模型嵌入CAD仿真工具可以完成电路的设计、仿真和优化，最后通过一个GaAs工艺的共面波导带通滤波器的设计与实现验证了模型的有效性．