随机Stokes方程的高精度数值逼近

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本文旨在数值逼近带有随机扩散项的Stokes方程,即方程中的扩散项带有一定程度的不确定性.基于有限维噪音假设,笔者针对该类方程设计算法的有效实现技巧.假设参数的不确定性用具有均匀分布的随机变量来刻画,数值算例成功验证了本文设计的数值方法具有指数阶收敛速度;另外,笔者最后采用传统的蒙特卡罗模拟验证了逼近方法的高精度.
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