【摘 要】
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文章将v—SVR（Support Vector Regression）用于金融股指预测，并研究证券投资中的选时问题。以上证指数为研究对象，确定模型输入指标并研究模型主要参数与预测评价指标的关系。通
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文章将v—SVR（Support Vector Regression）用于金融股指预测，并研究证券投资中的选时问题。以上证指数为研究对象，确定模型输入指标并研究模型主要参数与预测评价指标的关系。通过与ε—SVR及传统BP算法的比较分析，表明在有限样本情况下，v—SVR模型的预测偏差较小、预测方向的准确性较高；根据预测结果，提出了一种基于v—SVR模型的投资选时策略。
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