论文部分内容阅读
随着光缆应用需求增加,在保证产量前提下,针对光缆表面缺陷人工检测效率低、漏检率高的问题,本文提出一种基于机器视觉在线高速检测算法方案。为了达到高速和精确的要求,将在线检测分为实时与准实时的多线程并行处理。在实时处理中,采集图像经图像增强和去噪的预处理,同时运用改进的边缘检测算法进行光缆边界搜索,通过统计过程控制法来进行缺陷预判,产生可疑图像;准实时处理则是对可疑图像进行强、弱边缘检测,重点是采用改进的双向微分算法对弱边缘缺陷分割研究,最后采用分水岭分割算法实现整体缺陷区域分割。通过仿真以及在光缆生产