ARIMA模型及Holt-Winters指数平滑法在贵州省肺结核发病预测中的应用

来源 :中国预防医学杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:n19851020
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目的 探讨比较ARIMA模型及Holt-Winters指数平滑法在肺结核发病预测中的应用,为贵州省结核病防控工作提供科学依据。方法 以2015—2021年贵州省登记报告的肺结核发病数据建立ARIMA模型和Holt-Winters指数平滑模型,分别用两种模型预测2022年1—10月肺结核发病数,并与实际登记报告肺结核发病数作比较,对两种模型预测效果进行评价。结果2015—2021年贵州省累计报告肺结核患者28.08万例,总体上肺结核发病呈下降趋势。构建ARIMA最佳模型为ARIMA(1,1,0)(0,1,0)12,模型预测结果均方根误差(rootmeansquareerror,RMSE)为462.46,平均绝对误差(meanabsoluteerror,MAE)为424.50,平均绝对百分比误差(meanabsolutepercentageerror,MAPE)为21.21%;Holt-Winters指数平滑法最佳模型为乘法模型,模型预测结果RMSE为387.01,MAE为344.20,MAPE为17.44%。结论Holt-Winters指数平滑模型预测效果优于ARIMA模型,更适合对贵州省肺结核发病进行短期预测。
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