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提出了一种解决无约束连续空间优化问题的蚁群协同模式搜索算法．该算法通过目标函数值启发式信息素引导群体进行区域搜索，而每个个体的模式搜索为算法提供进一步的局部搜索，其搜索结果以信息素融合的方式进行信息共享，为下一次的区域搜索提供依据．通过随机模式搜索算法理论得出了算法的收敛性定理．详细的测试结果体现算法的涌现智能特征，与其他算法的比较结果说明了算法的有效性及群体协同的优势．