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针对现有的虚假评论检测方法忽略了虚假评论文本的情感特征这一问题,提出一种基于注意力机制的多层编码器模型(ABME)。基于评论首尾部分表达情感更加强烈等特点,将评论拆分为首、中、尾三部分,提高首尾部分的权重;使用双向LSTM模型编码,得到三个局部表示,使用自注意力机制和注意力机制将三个局部表示编码成一个全局特征表示;通过Softmax分类器得到分类结果。实验结果表明,与目前的最好方法相比较,该模型的平均准确率提高了3.3%,平均精度提高了1.21%。