【摘 要】
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决策理论在工业生产、管理决策、安全生产等越来越多的领域得到广泛应用,已经成为越来越多的研究者研究的重要课题。三支决策粗糙集模型作为一个重要的概率型粗糙集模型,在给
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决策理论在工业生产、管理决策、安全生产等越来越多的领域得到广泛应用,已经成为越来越多的研究者研究的重要课题。三支决策粗糙集模型作为一个重要的概率型粗糙集模型,在给定损失函数情况下可以导出多种概率型粗糙集模型,针对决策粗糙集模型构建的最优化问题,考虑到决策成本最小化,提出一个优化的模拟退火算法和启发式算法,从而得到代价最小的属性约简集,研究阐明了一种将粗粒度并行优化方法和启发式学习方法结合,解决粗糙集决策优化问题。实验证明提出的模拟退火的优化DTRS模型算法具有良好的有效性,运行时间也短于自适应算法,而且学
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