【摘 要】
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针对传统的路由算法收敛速度慢且容易产生拥塞和路由振荡问题,提出了基于蚁群算法（ACO）和遗传算法（GAs）来实现动态QoS路由的新算法。分析了基本的ACO的正反馈性、协同性、并行性
【机 构】
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中国科学院成都计算机应用研究所,西华师范大学计算机学院,四川邮电职业技术学院计算机科学系
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针对传统的路由算法收敛速度慢且容易产生拥塞和路由振荡问题,提出了基于蚁群算法（ACO）和遗传算法（GAs）来实现动态QoS路由的新算法。分析了基本的ACO的正反馈性、协同性、并行性和鲁棒性等优点,同时利用GAs很强的自适应性和种群优化技术,通过对ACO算法使用遗传算法的交叉、变异达到对信息素进行调整,来自适应地调整路径选择概率的确定策略和信息量更新策略,从而扩大搜索范围。计算和仿真结果表明,该方法具有更好的路由收敛速度和稳定性,能更有效地解决拥塞现象和路由振荡问题。
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