【摘 要】
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水文模型在防洪预报中发挥着重要作用,然而由于模型参数具有不确定性,即使有实测的降雨资料,也可能会产生较大的预报误差。针对参数的不确定性问题,以半湿润的陈河流域为研究
【机 构】
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河海大学水文水资源学院,河海大学水安全与水科学协同创新中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51679061,41130639);国家重大专项(2016YFC0402705);水利部公益项目(201501022)联合资助
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水文模型在防洪预报中发挥着重要作用,然而由于模型参数具有不确定性,即使有实测的降雨资料,也可能会产生较大的预报误差。针对参数的不确定性问题,以半湿润的陈河流域为研究区域,基于单目标GLUE方法和多目标GLUE方法,分析不同目标函数GLUE方法对实测径流的模拟能力以及参数的敏感性。研究结果表明,参数可分为敏感性参数(SM,CS)和非敏感性参数(K,KG,KI,CG,CI),不同的似然目标函数对径流具有不同的模拟能力,相对于单目标函数,多目标函数预报的不确定性范围较大,区间覆盖率较大,洪水预报的精度更高。
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