【摘 要】
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粒子群算法的基本概念起源于对鸟群觅食行为的研究,近年来在函数优化、大地测量等众多领域得到了广泛的应用.文章从标准粒子群算法开始,依次对国内外学者共计20种粒子群算法的优化方法进行了研究,对其研究应用现状进行了评述,总结了五类算法优化方法,具体包括对粒子最大速度、惯性因子、学习因子的改进、变异策略优化及优化编码方式,提出了粒子群运动速度、变异策略及编码的改进方式与发展方向.
【机 构】
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粒子群算法的基本概念起源于对鸟群觅食行为的研究,近年来在函数优化、大地测量等众多领域得到了广泛的应用.文章从标准粒子群算法开始,依次对国内外学者共计20种粒子群算法的优化方法进行了研究,对其研究应用现状进行了评述,总结了五类算法优化方法,具体包括对粒子最大速度、惯性因子、学习因子的改进、变异策略优化及优化编码方式,提出了粒子群运动速度、变异策略及编码的改进方式与发展方向.
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