基于面向对象的高分遥感数据甘肃黑方台黄土滑坡半自动识别

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滑坡识别是滑坡各项研究的基础工作,广泛应用于滑坡调查,滑坡制图,灾害评价等。以甘肃省永靖县黑方台地区为研究区域,使用Geoeye-1卫星影像和高分辨率DSM为原始数据,采用面向对象的遥感图像分割和分类方法进行滑坡识别。首先,运用多尺度分割技术将地物分成同质像元的集合,即对象。然后,基于对象的光谱、空间、纹理及邻域特征,建立滑坡识别规则,提取滑坡区域。结果表明,面向对象技术可以较好的提取滑坡灾害信息。
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