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为解决充电站选址问题,兼顾运营商和用户双方利益,构建全社会总成本最小化的充电站选址模型。针对传统智能优化算法参数较多、收敛精度不高等缺陷,提出一种改进飞蛾火焰算法求解模型。首先改变火焰数量减少机制,加快算法的收敛速度;其次通过引入自适应权重与高斯变异策略,改变飞蛾位置更新方式,提高算法的局部开发能力;最后融合模拟退火算法的概率突跳,避免算法陷入局部最优。然后通过基准测试函数检验算法性能,结果发现改进飞蛾火焰算法相比其余3种算法具有更好的收敛性能,最后算例应用结果表明,改进飞蛾火焰算法可以有效求解充电站选址