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简略介绍了SAS数据挖掘方法论SEMMA。SEMMA将数据挖掘分为5个步骤,即数据取样、数据特征探索、数据调整和技术选择、模型的研发与知识发现、综合解释和评价。本文较为详细地论述了一个按该方法论实施的应用实例。
一个基于SEMMA的数据挖掘应用实例
【摘 要】
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简略介绍了SAS数据挖掘方法论SEMMA。SEMMA将数据挖掘分为5个步骤,即数据取样、数据特征探索、数据调整和技术选择、模型的研发与知识发现、综合解释和评价。本文较为详细地
【机 构】
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上海宝信软件股份有限公司数据分析部
【出 处】
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冶金自动化
【发表日期】
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2003年03期
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