【摘 要】
：
基于传统机器学习的螺旋铣刀具磨损监测方法需要复杂的特征提取和丰富的经验知识,不同磨损阶段具有相同的错误分类代价,针对这些问题,结合电流信号一维性特点,提出基于一维卷
【基金项目】
：
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(51805476),国家自然科学基金资助项目(91748204),中央高校基本科研业务费专项资金资助项目.
论文部分内容阅读
基于传统机器学习的螺旋铣刀具磨损监测方法需要复杂的特征提取和丰富的经验知识,不同磨损阶段具有相同的错误分类代价,针对这些问题,结合电流信号一维性特点,提出基于一维卷积神经网络(1D CNN)和代价敏感学习的螺旋铣刀具磨损监测方法.采集机器人螺旋铣末端执行器主轴、公转轴和进给轴电流作为监测信号,并采用滑动窗口法进行样本划分,在降低网络容量的同时增加样本数量和多样性;在网络损失函数中引入代价矩阵并增加急剧磨损阶段的错误分类代价,使得1D CNN具有代价敏感性;直接将电流时域信号输入1D CNN,网络可以自动提
其他文献
目的观察负压封闭引流联合内补黄芪汤在糖尿病足溃疡临床治疗中的应用效果。方法选取50例糖尿病足溃疡患者为研究对象,将其随机分为两组,每组各25例。对照组行单纯负压封闭引
针对人体足部尺寸预测中精度差、波动性大和研究方法不系统等问题,以122名女性,年龄(25.6±7.8)岁,身高(162.9±5.5)cm,体重(53.1±8.9)kg和84名男性,年龄(27.3&
目的观察微创经皮钢板接骨与锁定加压钢板对胫骨远端骨折的应用.方法选取2015年1月-2017年12月在本院接受治疗的胫骨远端骨折患者80例作为研究对象.采用随机抽取方式,将患者
提出一种阅读辅助方法,利用一种分级锚定方法确定目标文本,构造与用户视觉行为和目标文本特征相关的需求判定因子,根据这些因子计算用户对阅读辅助的需求度,从而判定用户对目
在全自动驾驶环境中,采用控制网联自动车(CAVs)行驶轨迹的方法来完成分转向车流的串联排列,从而实现信号交叉口处车流的串联控制以提高通行效率.自动车行驶轨迹控制过程主要
近年来,在我区的农业生产中,化肥的使用量有了较明显的增长,并成为促进我区农业生产迅速发展的一个重要因素.目前农业生产中氮素化肥利用率较低,一般只有20—40%.氮素的大量
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
基于经典的Convolutional Social LSTM轨迹预测算法,提出一种全新的采用注意力机制的车辆运动轨迹预测算法.引入横向注意力机制对邻居车辆赋予不同的权重,将车辆历史轨迹经由LSTM得到的特征作为全局特征,通过卷积池化提取轨迹特征作为局部特征,将两者融合作为整体邻居特征信息,用于轨迹预测.对用于传统轨迹预测的Encoder-Decoder框架进行改进,引入关于历史位置的纵向注意力机制
对旋转机械的全摩擦、局部磨擦,零件松动、不对中、气体介质涡动,喘振等故障的机理和特征进行了分析。即:测取运行中的旋转机械振动、转速等信号,进行数据处理作出时域波形、
上海大汇塑业有限公司联合下游五家软包装企业共同投资浙江省湖州市南太湖新区,共建绿色包装产业园区,建设项目新增投资总额约12亿元。上述项目达产后,将生产各类软包装产品