【摘 要】
：
大数据时代背景下,跨界搜索与知识权力无疑是流通企业创新绩效提升的关键要素.本文基于2010-2019年我国省级面板数据,实证检验跨界搜索、知识权力与流通企业创新绩效之间的关系.研究结果表明,跨界搜索与知识权力对流通企业创新绩效起到关键推动作用,二者协同可显著提升流通企业创新绩效.然而,较之于东部地区,西部地区跨界搜索、知识权力对流通企业创新绩效的改善有限.因此,流通企业应立足于发展实际,发挥跨界搜索与知识权力的协同效应,推动自身创新绩效提升.
【机 构】
：
华南理工大学工商管理学院;广州越秀集团股份有限公司 广东广州 510006
论文部分内容阅读
大数据时代背景下,跨界搜索与知识权力无疑是流通企业创新绩效提升的关键要素.本文基于2010-2019年我国省级面板数据,实证检验跨界搜索、知识权力与流通企业创新绩效之间的关系.研究结果表明,跨界搜索与知识权力对流通企业创新绩效起到关键推动作用,二者协同可显著提升流通企业创新绩效.然而,较之于东部地区,西部地区跨界搜索、知识权力对流通企业创新绩效的改善有限.因此,流通企业应立足于发展实际,发挥跨界搜索与知识权力的协同效应,推动自身创新绩效提升.
其他文献
文章通过理论分析结合实证检验,基于需求侧的视角,研究了多维度的社会人口结构对我国居民消费水平的影响.研究结果表明:人口收入结构、人口受教育结构和人口家庭结构变化对消费的影响都是非常显著的,即人口结构对消费增长的收入分配效应、人才红利效应和生活成本效应都是显著存在的.同时根据分位数结果,这三类影响效应都是在中低消费阶层更为强烈,即中低消费阶层对人口收入结构、受教育结构或家庭结构变化产生更加敏感的消费刺激效应.
为了克服大型概率抽样调查组织实施周期长、主题固定、单位成本高等方面的不足,充分发挥概率样本对目标总体的代表性优势和非概率网络调查快速、便捷、低成本的优势,将来自于总体的一个样本量较小的概率样本,与样本量较大的非概率网络样本融合在一起对目标总体特征进行统计推断在实践中具有一定的应用与发展.本文在同时存在概率、非概率样本的背景下,探讨基于概率-非概率混合样本的统计推断问题,提出基于概率样本的HT估计量和非概率网络样本的逆倾向得分加权估计量的综合估计量构建方法.模拟结果显示,本文提出的综合估计量一方能够降低非概
随着金融供给侧结构性改革和股票市场的发展,投资者考虑实际条件约束下有效的投资组合是否符合多样化原则.本文首先选取A股全部上市公司,结合实际约束条件(如投资组合权重、股息率)建立基于5,10,…,1400只股票的多组投资组合选择模型,并创新地使用参数二次性规划算法对模型求解,得到精确完整的有效边界;随后结合简单多样化投资组合,提出非劣比率和多样化比率来分析有效边界的结构特征,进而探究不同约束条件和不同股票数目下,投资组合有效性与多样化的互斥问题.研究结果表明:(1)相比于设置股息率约束条件下界、约束条件联合
数字普惠金融的持续发展是实现经济高质量发展的重要一环.本文选取2013-2020年我国240个城市的面板数据,检验了数字普惠金融对零售业发展水平的影响.研究发现:第一,数字普惠金融对零售业发展水平具有显著促进作用;第二,数字普惠金融通过缓解企业融资约束、提升居民消费水平和提高市场化程度促进零售业发展水平提升;第三,在处于沿海地区和具有高行政等级的城市,数字普惠金融对城市零售业发展水平的正向影响更大.本文的研究解释了数字金融在零售业中的普惠机制及其作用路径,对进一步发挥数字普惠金融对零售业高质量发展的政策赋
协同供给侧改革与需求侧管理两个层面,对有效推动我国内需市场扩张至关重要.文章分析了供给侧改革与需求侧管理的逻辑关系,并剖析了供给侧改革与需求侧管理背景下,释放内需市场需要继续解决的矛盾,认为供给侧层面存在着高低端产品并存、资本供给充足但实体经济融资难、市场分割与各个领域支撑不足三类矛盾关系,需求侧层面则存在消费总体不振但高端消费过剩、收入差距大但居民杠杆率也高两类矛盾关系.由此,从协同供给侧改革与需求侧管理的视角,本文就如何推动内需市场扩张,分类提出了相应的对策建议.
自有品牌事关零售商的后向一体化和制造商的前向一体化,但是这种产业链中的纵向融合关系在自有品牌实践中并未得到重视.本文聚焦于与自有品牌相关的零售商、制造商、品牌商等产业链主体,对自有品牌中的交互融合关系进行界定和研究,并从建立纵向融合认知、选择开发策略、选择纵向融合模式、增强内部运营管控、加强政策与行业支持等方面给出对策建议,助力零售企业自有品牌的发展.
本文从描述时间序列波动聚类性质的SV模型出发,以金融应用为背景设定均值方程具有厚尾T分布.针对金融数据中常见的周期性异质现象,设定描述乘性异质波动的SV模型,并以周期性波动成分作为混合参数将之表示为正态分布尺度混合(SMN)形式,推导了模型的Bayesian后验分级模型,由此估计SV模型的参数.混合参数的先验分布尝试两种设定,一是参考以往SMN应用文献设定为IGamma(v/2,v/2)分布,二是结合实际应用背景区别于以往文献提出一种适应性先验.模拟结果说明两种先验均可获得准确的参数估计,并准确提取周期性
顾客在做出消费决策时,其将同时感受到支付金钱的痛苦以及购买商品的快乐,当快乐减少程度较慢时,顾客获得的快乐更多,因而其更愿意做出消费决策.当疼痛减少程度较慢时,其获得的痛苦更多,因而其不倾向于做出消费决策.因此,决定消费决策的重要因素便是个人的心理账户.为证实双通道心理账户在消费决策中的作用,本文对378位被试进行了情景实验,在实验过程中激发了被试的悲伤、快乐、平静情绪,并通过填写问卷收集被试相关信息.结果表明:消费挥霍程度显著促进消费决策.在消费挥霍程度和消费决策的关系中,快乐消减起到完全中介作用.在消
本文以沪市和深市综合指数收益率为研究对象.首先,考虑到收益率序列存在波动聚集性、非线性以及非对称等特征,因此本文一方面利用了 GARCH模型在准确刻画波动聚集性方面的优势,另一方面引入神经网络分位数回归(QRNN)模型来解决非线性和非对称方面的问题,建立了 QRNN-GARCH模型对收益率风险特征进行度量.但QRNN-GARCH模型对收益率序列极端尾部数据处理能力不足,为此用极值理论的POT方法对此模型进行改进,构建了 QRNN-GARCH-POT模型,将其应用于极端VaR风险测度.此外利用失败率、似然比
在消费者主导的流通服务格局下,增加消费者黏性成为流通企业实现长久发展的必由之路.基于此,本文在结合相关文献研究结论的基础上,将消费者黏性具化为消费者依赖度、偏好度、信任度、忠诚度,通过建立Tobit回归模型展开流通企业消费者黏性的影响因素分析.研究发现:依赖度方面的让渡价值、价格比较能够显著增加流通企业消费者黏性;偏好度方面的产品个性化、品牌效应可提升流通企业消费者黏性;信任度方面的产品质量、企业规模正向影响流通企业消费者黏性;忠诚度方面的关系营销、体验营销可提高流通企业消费者黏性.