知识搜索是企业创新过程中获取持续竞争优势的重要方式。因此,如何搜索知识、搜索何种知识、如何提高知识的吸收效率,则成为企业知识管理的重要内容。目前对于企业知识搜索的研究主要集中在知识特征与搜索方式、搜索方式与企业绩效等静态层面。然而对于企业而言,不仅要在价值目标驱动下选择搜索方式,还要在成本约束条件下考虑搜索行为的动态时间特征,使搜索效率最大化;同时,从吸收能力的角度看,企业内外部知识特征也会影响搜索到的新知识吸收效率,进而影响企业创新产出。因此,本研究聚焦于企业新知识搜索的问题,根据搜索行为的动态时间特征,引入知识搜索节奏的概念,以衡量搜索行为轨迹的规则化程度;根据新知识在技术环境中的重用情况,引入知识重用频次、知识重用时滞的概念,以衡量知识重用过程中重用信息流的大小和新近性。基于组织学习理论、吸收能力理论和知识基础观,从企业吸收能力的视角,构建了知识搜索量、知识搜索节奏、新知识的知识重用特征和企业内部知识复杂性对企业创新绩效影响的综合分析框架,深入分析了知识搜索量、搜索行为的时间特征、目标知识的知识重用特征及企业内部知识属性特征对企业创新绩效影响的作用机制,结合动静两个角度为企业如何在成本约束条件下开展知识搜索行为并最大化知识吸收效率提供参考。最后,运用风能行业81家企业2008-2018年的美国专利数据作为研究样本,通过负二项回归模型验证相关假设。本研究的主要结论如下:(1)新知识搜索量对企业创新绩效有倒U型影响,知识搜索量的增加有助于企业拓宽知识基础,增加知识重组机会,但是知识搜索量超过一定限度时由于知识搜索成本升高,吸收效率下降,导致企业创新绩效下降。(2)知识搜索节奏规则化对企业创新绩效有正向影响,知识搜索节奏较规则时,有利于企业对外部技术环境的扫描监测,减弱时间压缩不经济的负面影响,提高知识获取效率。同时,知识搜索节奏规则化正向调节知识搜索量对企业创新绩效的影响,当搜索节奏较规则时可以提高知识获取效率,改善知识消化效果,导致知识搜索量与企业创新绩效间倒U型曲线变陡峭。(3)在知识特征方面,知识重用过程中产生的重用信息流的多少和新近程度会影响企业对新知识的消化转化效率,其中知识重用频次负向调节知识搜索量对企业创新绩效的影响,知识重用时滞负向调节知识搜索量对企业创新绩效的影响。企业内部知识领域间的相互依赖程度会影响知识的转化利用效率以及重组过程中的配置成本,企业知识复杂性正向调节知识搜索量对企业创新绩效的影响。