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基于自组织神经网络的土壤应用
基于自组织神经网络的土壤应用
来源 :山西焦煤科技 | 被引量 : 0次 | 上传用户:www_com_me
【摘 要】
:
自组织竞争神经网络以无教师教学的方式进行网络训练,具有自组织功能。网络通过自身训练,自动对输入模式进行分类。土壤分类是土壤科学的基础,也是土壤科学发展水平的综合指标。
【作 者】
:
朱翔宇
韩红远
【机 构】
:
太原市电子研究设计院
【出 处】
:
山西焦煤科技
【发表日期】
:
2006年12期
【关键词】
:
自组织竞争神经网络
土壤分类
SOM网络
聚类功能
Self-organizing NNs Soil sortion SOM network The funct
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自组织竞争神经网络以无教师教学的方式进行网络训练,具有自组织功能。网络通过自身训练,自动对输入模式进行分类。土壤分类是土壤科学的基础,也是土壤科学发展水平的综合指标。SOM网络是一种具有聚类功能的神经网络,本文利用SOM网络对土壤进行了分类,为土壤分类提供了一种新的思路与方法。
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