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该文基于模糊层次神经网络模型，提出了模糊层次神经网络的比例学习算法。模拟结果表明利用该算法训练的模糊层次神经网络具有较好的非逻辑归纳能力和特征抽取能力，并且学习速度也大大加快。
模糊层次神经网络的学习算法
【摘 要】
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该文基于模糊层次神经网络模型，提出了模糊层次神经网络的比例学习算法。模拟结果表明利用该算法训练的模糊层次神经网络具有较好的非逻辑归纳能力和特征抽取能力，并且学习速度
【机 构】
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石油大学计算机科学与技术系
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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1999年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金,国家863高科技基金,中国科学院机器人学开放研究实验室基金,德国科学联合会DFG基金
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