【摘 要】
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弹道测量数据野值的检测和修正是提高数据处理精度、改善数据结果质量的重要环节。论文将灰色理论引入到测量数据野值处理中,利用灰色新陈代谢模型对测量数据进行滚动预测,根
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“弹道导弹动态总体多响应多因素飞行试验的一体化设计”(编号:61573367)资助
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弹道测量数据野值的检测和修正是提高数据处理精度、改善数据结果质量的重要环节。论文将灰色理论引入到测量数据野值处理中,利用灰色新陈代谢模型对测量数据进行滚动预测,根据自适应门限进行野值辨识,利用新息对野值进行修正,实现对弹道数据野值点的检测与修正。仿真计算结果表明,论文提出的方法,对随机生成的野值点综合识别率可到达92%以上,最小野值检测比在4.5%以内,满足一般工程实践要求。
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