【摘 要】
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认知无线电是解决频谱资源紧张,提高频谱利用率的有效方式之一。在保护授权用户不受过度干扰的前提下,为了充分利用基于OFDM的认知无线网络频谱资源,在分别考虑频谱检测可靠
【机 构】
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北京电子科技职业学院,广州军区政治部,第二炮兵司令部,解放军理工大学通信工程学院,太原卫星发射中心
【基金项目】
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国家973计划资助项目（2009CB3020400）, 国家自然科学基金资助项目（60932002,61172062）, 江苏省自然科学基金资助项目（BK2011116）
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认知无线电是解决频谱资源紧张,提高频谱利用率的有效方式之一。在保护授权用户不受过度干扰的前提下,为了充分利用基于OFDM的认知无线网络频谱资源,在分别考虑频谱检测可靠性和互干扰对资源分配影响的基础上,构建了一个联合功率控制和子载波分配的最优化目标。考虑算法实际可行性,提出了3个次优的基于最小资源代价增量的算法,即最小功率代价增量算法、最小干扰代价增量算法以及最小功率-干扰加权和代价增量算法。数值仿真表明,相比于现有的静态等功率资源分配,所提算法的吞吐量性能均有明显提升,其中,最小功率-干扰加权和代价增量算
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