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非线性灰色伯努利模型广泛运用于非线性系统的预测,其预测精度很大程度上取决于参数的选择。试以线性规划的方法通过求解其最优参数并针对非线性灰色伯努利模型预测残差以人工神经网络的方法进行修正。最后通过实际算例与GM(1,1)和灰色Fer-模型相比较证明本文所提供方法具有较好的实用性和有效性。
基于神经网络优化的非线性灰色伯努利模型
【摘 要】
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非线性灰色伯努利模型广泛运用于非线性系统的预测,其预测精度很大程度上取决于参数的选择。试以线性规划的方法通过求解其最优参数并针对非线性灰色伯努利模型预测残差以人
【机 构】
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安徽科技学院管理学院
【出 处】
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黑龙江工业学院学报(综合版)
【发表日期】
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2018年3期
【基金项目】
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2017年滁州市社科应用对策研究:China(No.A2017011);安徽科技学院人才引进项目“信息不对称下生鲜农产品供应链协调机制研究”
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