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通过将改进遗传算法与支持向量机相结合，建立一种用于单桩竖向极限承载力预测的进化支持向量机模型。这种方法基于实测数据，利用遗传算法搜索最优的支持向量机参数，用获得的最优模型进行学习，从而得到泛化能力更好的预测模型。结果表明，该算法可以有效地解决支持向量机的参数确定问题，给出的算例结果是令人满意的。