【摘 要】
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Curvelet变换是继小波变换之后，能更适合图像处理特点的一种多尺度变换，它能同时获得对图像平滑区域和边缘部分的稀疏表达，且具有很强的方向性，已有初步结果显示其在图像处理中的
【机 构】
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中国科技大学电子工程与信息科学系合肥230026,SchoolofElectronicEngineering
【基金项目】
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国家自然科学基金资助(编号:60372059);安徽省自然科学基金资助(编号:03042206)
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Curvelet变换是继小波变换之后，能更适合图像处理特点的一种多尺度变换，它能同时获得对图像平滑区域和边缘部分的稀疏表达，且具有很强的方向性，已有初步结果显示其在图像处理中的发展潜力。文章首先给出Curvelet变换的概念，并说明其算法实现。再综述Curvelet变换在图像处理中的应用。最后，提出对Curvelet变换的进一步研究方向。
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